Titre	Enseignant	Session
Analyse multivariée
Analyses discriminantes multivariées	Harrison PROSPER	2008
Mutlivariate Discriminant	Balazs KEGL	2010
Multivariate discriminant : theoretical introduction	Balazs KEGL	2012
Introduction to MVA approach	Balazs KEGL	2014
Introduction to multivariate analysis	Helge VOSS	2016
Introduction Machine Learning	Vincent BARRA	2018
Réseaux de neurones et Arbres de décision
Réseaux de neurones	Jérome SCHWINDLING	2008
Neural Network	Michael FEINDT	2010
Example of a Use of a neural network in top analysis	Dominic HIRSCHBUEL	2010
Neural Networks	Jan THERHAAG	2012
Neural Networks	Helge VOSS	2016
Arbres de décision	Yann COADOU	2008
Boosted Decision Tree	Yann COADOU	2010
Boosted Decision Tree and application	Yann COADOU	2012
Boosted Decision Tree and application	Yann COADOU	2014
Boosted Decision Tree	Yann COADOU	2016
Boosted Decision Tree, TMVA	Yann COADOU	2018
Analyse bayesienne
Markov Chain Monte Carlo	Laurent DEROME	2010
Bayesian Analysis Tutorial	Devinderjit SIVIA	2012
Numerical Methods for a bayesian analysis	Rémi BARDENET	2012
Unfolding: general and bayesian approaches	Francesco SPANO	2012
Bayesian concepts for physics analyses (1/2)	Allen CALDWELL	2014
Bayesian concepts for physics analyses (2/2)	Allen CALDWELL	2014
Bayesian concepts	Allen CALDWELL	2016
Limites
Statistical Tests and Limits	Glen COWAN	2010
Setting limits in the Higgs boson search	Luca LISTA	2012
Discovery limits	Tomaso DORIGO	2016
Interval and limits 1	Tomaso DORIGO	2018
Interval and limits 2	Tomaso DORIGO	2018
Applications
Combinaison des observables en physique des saveurs	Jérome CHARLES	2008
Combinaison d'observables en cosmologie	Jean-Marc VIREY	2008
Analyse des corrélations des mesures expérimentales, Interprétation des erreurs systématiques, Application aux données nucélaires d'intéret pour l'aval du cycle électronucléaire	Gregoire KESSEDJIAN	2010
Statistics for Trajectometry	Pierre BILLIOR	2012
Markov Chains and Profile Likelihoods for Cosmology	Sophie HENROT	2014
Monte-Carlo generation	Michel MAIRE	2016
Deep learning at colliders	Amir Farbin	2018
Optimal experiment design in astronomy: learning to adapt	Emille Ishida	2018
Outils
RooFit	Wouter VERKERKE	2008
TMVA	Andreas HOECKER	2008
RooStats	Kyle CRAMER	2010
Bayesian Analysis Toolkit (BAT)	Daniel KOLLAR	2010
sPLOT	Francois LEDIBERDER	2014
scikit-learn	Gilles LOUPPE	2018
Concepts de base
Concepts Fondamentaux 1	Imad LAKTINEH	2008
Concepts Fondamentaux 2	Pierre LUTZ	2008
Fundamental Concepts	Imad LAKTINEH	2010
Probability and Statistics	Benoit CLEMENT	2012
Probability and Statistics	Benoit CLEMENT	2014
Basic concepts 1	Julien DONINI	2016
Basic concepts 2	Julien DONINI	2016
Basic concepts 1	Julien DONINI	2018
Basic concepts 2	Julien DONINI	2018
Estimer un paramètre à partir de modèles partiellement connus I	Jérome BAUDOT	2010
Estimer un paramètre à partir de modèles partiellement connus II	Jérome BAUDOT	2010
Chi2 method and Method of Maximum Likelihood	Jérome BAUDOT	2012
Chi2 method and Method of Maximum Likelihood	Jérome BAUDOT	2014
Profile likelihood	Wouter VERKERKE	2014
Systematic uncertainties and profiling	Wouter VERKERKE	2016