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Titre Enseignant Session
Analyse multivariée
Analyses discriminantes multivariées Harrison PROSPER 2008
Mutlivariate Discriminant Balazs KEGL 2010
Multivariate discriminant : theoretical introduction Balazs KEGL 2012
Introduction to MVA approach Balazs KEGL 2014
Introduction to multivariate analysis Helge VOSS 2016
Introduction Machine Learning Vincent BARRA 2018
Réseaux de neurones et Arbres de décision
Réseaux de neurones Jérome SCHWINDLING 2008
Neural Network Michael FEINDT 2010
Example of a Use of a neural network in top analysis Dominic HIRSCHBUEL 2010
Neural Networks Jan THERHAAG 2012
Neural Networks Helge VOSS 2016
Arbres de décision Yann COADOU 2008
Boosted Decision Tree Yann COADOU 2010
Boosted Decision Tree and application Yann COADOU 2012
Boosted Decision Tree and application Yann COADOU 2014
Boosted Decision Tree Yann COADOU 2016
Boosted Decision Tree, TMVA Yann COADOU 2018
Analyse bayesienne
Markov Chain Monte Carlo Laurent DEROME 2010
Bayesian Analysis Tutorial Devinderjit SIVIA 2012
Numerical Methods for a bayesian analysis Rémi BARDENET 2012
Unfolding: general and bayesian approaches Francesco SPANO 2012
Bayesian concepts for physics analyses (1/2) Allen CALDWELL 2014
Bayesian concepts for physics analyses (2/2) Allen CALDWELL 2014
Bayesian concepts Allen CALDWELL 2016
Limites
Statistical Tests and Limits Glen COWAN 2010
Setting limits in the Higgs boson search Luca LISTA 2012
Discovery limits Tomaso DORIGO 2016
Interval and limits 1 Tomaso DORIGO 2018
Interval and limits 2 Tomaso DORIGO 2018
Applications
Combinaison des observables en physique des saveurs Jérome CHARLES 2008
Combinaison d'observables en cosmologie Jean-Marc VIREY 2008
Analyse des corrélations des mesures expérimentales, Interprétation des erreurs systématiques, Application aux données nucélaires d'intéret pour l'aval du cycle électronucléaire Gregoire KESSEDJIAN 2010
Statistics for Trajectometry Pierre BILLIOR 2012
Markov Chains and Profile Likelihoods for Cosmology Sophie HENROT 2014
Monte-Carlo generation Michel MAIRE 2016
Deep learning at colliders Amir Farbin 2018
Optimal experiment design in astronomy: learning to adapt Emille Ishida 2018
Outils
RooFit Wouter VERKERKE 2008
TMVA Andreas HOECKER 2008
RooStats Kyle CRAMER 2010
Bayesian Analysis Toolkit (BAT) Daniel KOLLAR 2010
sPLOT Francois LEDIBERDER 2014
scikit-learn Gilles LOUPPE 2018
Concepts de base
Concepts Fondamentaux 1 Imad LAKTINEH 2008
Concepts Fondamentaux 2 Pierre LUTZ 2008
Fundamental Concepts Imad LAKTINEH 2010
Probability and Statistics Benoit CLEMENT 2012
Probability and Statistics Benoit CLEMENT 2014
Basic concepts 1 Julien DONINI 2016
Basic concepts 2 Julien DONINI 2016
Basic concepts 1 Julien DONINI 2018
Basic concepts 2 Julien DONINI 2018
Estimer un paramètre à partir de modèles partiellement connus I Jérome BAUDOT 2010
Estimer un paramètre à partir de modèles partiellement connus II Jérome BAUDOT 2010
Chi2 method and Method of Maximum Likelihood Jérome BAUDOT 2012
Chi2 method and Method of Maximum Likelihood Jérome BAUDOT 2014
Profile likelihood Wouter VERKERKE 2014
Systematic uncertainties and profiling Wouter VERKERKE 2016

 

 

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